西门子：2025 工业智能体应用现状与趋势展望报告

来源：求数科技

在全球制造业加速向智能化迈进的背景下，工业智能体正逐渐成为推动产业升级和重塑市场格局的关键力量。面对经济环境的不确定性、市场需求的多元化以及可持续发展的迫切要求，传统制造业正处在重要转型时期。

如何通过智能化手段提升工业生产效率、降低经营成本，已成为业内普遍关注的议题。近年来，伴随以大模型为代表的人工智能技术快速发展，智能体落地工业领域的价值逐渐凸显。工业智能体不仅能够实现感知、决策与执行的闭环，还能通过环境交互和持续学习，为复杂工业场景提供动态路径优化与实时调度。

与传统自动化系统相比，工业智能体更具自主性与灵活性，为制造业实现从“自动化”向“自主化”的跨越提供转型路径。展望未来，工业智能体将在制造业加速落地，贯穿工业价值链各个环节创造切实可见的价值。

一方面，随着大语言模型以及工业垂类模型的发展，工业智能体将于横向拓展场景，于纵向深挖价值，实现多智能体跨场景、跨环节的动态协同；另一方面，从封闭创新走向价值共创的实践趋势将推动智能体平台化共建，使企业能够在开放、安全的生态中共享知识、数据、算法，共创智能体技术与应用，加速创新成果规模化落地。总体而言，工业智能体不仅是技术创新的产物，更是产业升级的选择。

工业智能体将重塑企业的生产经营方式，推动制造业迈向自主化、生态化和可持续的新阶段。通过本报告的调研洞察与趋势分析，为产业界提供启发与参考，助力企业把握制造业的数字化和智能化转型机遇，在激烈的全球竞争中赢得先机。

智能体与以往所提到的聊天机器人和副驾驶有所不同，聊天机器人（Chatbot）指通过文本或语音交互模拟与用户的类人对话。副驾驶（Copilot）是基于大模型的解决方案，可以辅助人类执行工作，比如提供流程支持或应用开发，并能以自然语言与用户交互。目前行业应用中，副驾驶可以视作智能体在特定领域的一种具体表现形态。

智能体（Agent）则指能够感知环境、自主推理、做出决策并执行动作以实现目标任务的系统，其通过传感器感知外部环境与内部状态，并依据逻辑判断与目标分析，借助执行器对环境产生影响。总体来看，从聊天机器人（Chatbot）到副驾驶（Copilot）再到智能体（Agent）的演进过程，自主性逐步提升，人为干预逐渐减少，智能化程度持续加深。智能体的基本构成包括规划、记忆、工具和执行四个部分。

规划方面，智能体能够将复杂任务分解为多个可操作的子目标，形成清晰的执行顺序与逻辑步骤，确保问题解决路径合理；记忆方面，智能体不仅能够存储当前任务的临时信息，还具备长期存储和管理外部知识的能力，为后续的决策与执行提供参考；工具方面，智能体可以灵活调用多种外部和内置工具，借助计算、检索或辅助分析完成任务；执行方面，智能体能够将决策结果转化为具体指令和行动，按照既定步骤实现预设目标。

近年来，以大模型为代表的人工智能技术突飞猛进，为智能体的发展提供了强大的智力支撑，其在工业领域中的应用价值日益凸显。为适应工业场景的多样性与复杂性，满足其对安全性、协同性等方面的严苛要求，智能体被进一步专门化，形成工业智能体的概念。工业智能体是指在工业环境中，通过融合工业机理和人工智能技术而开发、部署和运行的，能够对生产设备、工艺流程和物流管理等环节进行自主控制与优化的系统。