委员风采 | 全国政协委员陈增敬：加强山东智能算力产业应用转化 在济南青岛建立“AI+行业”示范园区

    在今年的全国两会上，“大模型”“算力”“人工智能”成为代表委员热议的话题。3月7日，新黄河客户端采访了全国政协委员、山东国家应用数学中心常务副主任委员陈增敬，他建议推动智能算力提质增效，把山东建设成为智能科技强省。

    政府工作报告提出，培育壮大新兴产业、未来产业，支持大模型广泛应用。陈增敬认为，作为驱动数字经济发展的核心要素，智能算力水平不仅直接决定智算服务质量，也深刻影响人工智能技术在山东省的落地和应用成效。

他提供了一组数据：目前山东全省智能算力规模为3.3Eflops，其中济南智能算力总量达2.6Eflops，位列全国第7，预计到2025年全省智能算力规模将达4.4Eflops，算力发展不断提升。

    陈增敬表示，与国内重点省份相比，山东省智能算力发展也面临着一些问题：使用成本偏高，尽管山东已推出3000万元“算力券”专项政策，但现有政策重点偏向大型智算中心和行业龙头，中小企业难以享受普惠支持，同时补贴形式单一，主要针对硬件采购和算力租赁，模型训练、数据清洗等高成本环节缺乏专项，导致“用不起”现象普遍；公共供给不足，作为大规模数据处理和高性能计算任务的重要基础设施，目前山东仅建成1个万卡级智算平台集群，算力区域协同合作滞后；应用结构不合理，目前山东省智能算力应用结构呈现“重训练、轻应用”的失衡特征，尽管在工业制造领域推动了大模型应用（如浪潮云洲知业大模型、海尔卡奥斯工业大模型），但文旅、医疗、金融、政务等领域的应用政策支持框架尚未明确，产业应用转化的政策引导有待加强。

    因此，陈增敬建议，通过推动智能算力提质增效，把山东建设成为智能科技强省。

推动降低智能算力使用成本，在强化省级智能算力专项补贴力度的基础上，进一步重点支持中小企业购买算力服务，降低中小企业门槛。构建云端智能调度平台，提升资源利用效率。积极依托山东算网平台构建省级智能算力资源池，通过引入智能调度算法，实现根据任务优先级自动分配算力资源。可建立算力共享交易机制，激活闲置资源价值。打造山东“算力银行”市场化运营平台，将闲置算力纳入共享池，支持分时租赁、算力众筹等模式，并建立算力资源确权定价体系，对参与共享的数据中心给予电费补贴及税收优惠。

    在提升智能算力公共供给水平方面，陈增敬建议以济南、青岛为核心，进一步扩容现有智算中心的万卡建设能级，加大国产高性能AI芯片应用力度，突破规模与技术瓶颈。建立山东省“东数西训”跨区调度机制，激活省内东西部算力互补潜力。同时，积极打通与京津冀、长三角的算力通道，争取尽快接入国家级骨干网，实现跨省算力协同，提升山东在区域算力网络中的枢纽地位，支撑跨域协同效能。

    “目前，山东省已有海尔卡奥斯工业大模型、海信智能城市解决方案等智能算力应用的成功经验，以此为经验，建议在青岛、济南等核心城市建设‘AI+行业’示范园区，打造行业标杆示范项目，推动算力资源向实际生产场景下沉。”陈增敬表示，在算力应用方面，他建议应加强智能算力产业应用转化，构建“人工智能+”行业应用牵引体系，深化重点领域场景应用，聚焦工业制造、医疗健康、智慧文旅等优势领域，推动人工智能技术与行业深度融合。积极搭建场景化供需对接平台，包括举办山东“人工智能+”创新产品供需对接会、构建山东“算力—场景”智能撮合系统等，集成山东省算力资源池与行业场景库，利用大模型技术实现供需智能匹配，促进算力应用的精准匹配。

新黄河记者：刘杰  编辑：俞丹  校对：李莉