理事新书推荐||智能会计

至2016年，海尔集团将企业内从事基础会计工作的财会人由1800人降至260人，其中基础财务人员的人数下降至原先的20%左右。中兴通讯的“中兴财务云”用极少人员便可负责其全球90个国家的核算业务和116个国家（地区）的资金管理。面对失业危机，财会人员该何去何从？众多企事业单位应该如何应对？会计教学与科研应如何跟上时代步伐？为此，《智能会计》应运而生。

智能会计是在“大智移云物区环”等新技术下将传统会计的智能化转型升级，是实现业务结构流程化、账务处理自动化、信息数据精准化、管理决策智能化和即时实现业财税管高度融合的新型智能化会计系统；可以培养能够运用人工智能技术原理及专业知识解决会计、财务、税务、金融及管理决策等领域的复杂问题、具有全球视野和创新精神的新时代会计技能的管理人才。本教材构建了包含内涵、理论、特征、职能、目标、本质、基本原理、技术框架、组织结构、业务结构与流程、账务与税务处理、预算与控制、管理与决策在内的完整课程体系。

本教材由北京大学、厦门大学会计学博士，多年从事会计科研与教学的985、211高校会计学教授、博导，国内外知名会计师事务所专家，浪潮、百企慧等共享财务、智慧财税领先企业以及银行、企事业财会人员等参与和编写。作者团队既具有很高的理论水平和科研能力，又能立足于国内外企业实践与应用。本教材既适用于会计类高职与专科生、本科生、研究生专业教学，也适用于各高校经管类各层次师生基础教学，还可为各类企事业会计数智化转型实践、管理水平提升以及各级政府部门制定相关政策提供参考。

本书配有相应的教学课件，对应的实训软件也在开发中，敬请关注！

 ·主要作者简介 · 

张玉明,山东省大数据研究会理事、山东省大数据研究会数智会计与财务分会会长，山东大学二级教授、管理学院会计学专业博士生导师，国家社会科学基金重大项目首席专家（2项），兼任清华大学技术创新研究中心学术委员，《管理世界》、《会计研究》、《British Accounting Review》等审稿专家或编委；研究领域为公司金融与智能会计、金融证券与资本市场、中小企业发展与企业成长理论、科技创新与管理；出版学术专著22部，其中《共享经济学》（入选国家社科基金中华学术外译（应用经济学）项目（2018）），在《会计研究》、《International Review of Financial Analysis》等发表论文200余篇，绿色金融与绿色创新论文入选全球前1%ESI高被引论文（2022）；获教育部第七届高等学校科学研究（管理学）优秀成果奖、省社科重大成果奖等10余次；先后担任潍柴重机等十余家上市公司董事会审计委员会主任，山东省智库决策咨询专家等。

陈舒曼,1985年出生，湖北荆州人，北京大学光华管理学院会计学博士，现任山东师范大学商学院讲师。研究领域包括：管理会计与公司治理、中小企业创新成长、宏观经济与微观企业。参与多项国家级社科课题，在专业期刊发表论文数篇。

单宝强,1979年出生，山东潍坊人，2002年毕业于山东财经大学，现任百企慧集团董事长兼CEO，兼任高校创业导师、客座教授，协会、企业特聘财税专家。从事财税服务咨询多年，聚焦于“代账运管体系建设”，擅长股权设计、财务共享中心建设，企业风险评估、税收筹划、绩效薪酬管理等。

 ·目   录 · 

第1章智能会计时代来临

1.1数字经济时代到来

1.2数字经济的智能技术支撑

1.3时代呼唤新会计模式的出现

第2章智能会计的理论框架

2.1共享经济理论

2.2财务共享理论

2.3大数据理论

2.4云计算理论

2.5区块链理论

2.6人工智能理论

第3章智能会计的内涵和职能

3.1智能会计对传统会计的创新

3.2智能会计的内涵

3.3智能会计的职能和作用

第4章智能会计的目标与本质

4.1智能会计的目标

4.2智能会计的本质

第5章智能会计的功能与特征

5.1智能会计的功能

5.2智能会计的特征

第6章智能会计的基本原理

6.1智能会计原理概述

6.2智能会计共享平台的基本原理

6.3智能管理会计平台的基本原理

6.4智能会计分析平台的基本原理

6.5业财税管融合平台的基本原理

第7章智能会计的技术框架

7.1概念框架与基本脉络

7.2智能会计业务模块的技术框架

7.3智能会计财务模块的技术框架

7.4智能会计税务模块的技术框架

7.5智能会计管理决策模块的技术框架

7.6智能会计技术框架的整合

第8章智能会计的组织架构

8.1智能会计下企业组织架构趋向

8.2智能会计下企业组织架构的构建

8.3智能会计下财务人员职能转变

8.4智能财务建设组织规划：中烟云南

第9章智能会计的业务结构

9.1智能会计与税务管理

9.2智能会计与资金管理

9.3智能会计与合规管理

9.4智能会计与管理会计

9.5智能会计与财务风险管理

第10章智能会计业务流程

10.1智能会计业务流程概述

10.2智能会计业务流程优化策略

10.3智能会计业务流程应用场景

第11章智能会计的账务处理

11.1账务处理流程自动化

11.2会计信息数字化

11.3数据资产化

第12章智能会计的税务处理

12.1突破税务困境

12.2智能税务风险识别

12.3智能税金处理

12.4智能发票开具

12.5智能税务监控

第13章智能会计报表体系

13.1智能会计报表的特点

13.2智能财务报告的功能拓展

13.3特色报告体系

第14章智能会计分析与决策

14.1智能会计分析与决策体系的基础

14.2智能财务分析和决策支持库建立

14.3智能会计财务分析决策模型及诊断报告体系构建

第15章智能会计的预算和控制

15.1智能会计的全面预算

15.2智能化全面预算管理

15.3全面预算执行与控制模块

第16章智能会计重点领域应用

16.1中小企业融资

16.2供应链金融

16.3银行不良资产管理

16.4高新技术企业

16.5智能制造

16.6发票区块链

第17章智能会计服务与实施保障

17.1制度保障

17.2人才培养

17.3实施保障措施

17.4持续改进和创新