全球首个人工意识白盒安全测评标准化1.0版正式发布

全球首个人工意识白盒安全测评标准化1.0版正式发布:引领AI安全新时代国际人工智能DIKWP测评标准委员会(DIKWP-SC)世界人工意识CIC(WAC)世界人工意识大会(WCAC)
2024年12月
在全球科技界的瞩目下,由世界人工意识协会的国际人工智能DIKWP测评标准委员会(DIKWP-SC)主导,联合全球10余国家与地区的90多家知名机构和企业,共同发布了《人工意识白盒安全测评标准化1.0版》。这一具有划时代意义的标准得到了世界人工意识CIC(WAC)和世界人工意识大会(WCAC)的鼎力支持,标志着人工智能领域在标准化和伦理化进程中迈出了关键一步,为全球人工意识系统(ACS)的设计、评估与优化提供了全新的指引。
承前启后:六大标准的完整体系
此次发布的《人工意识白盒安全测评标准化1.0版》是DIKWP-SC历经数年精心策划和组织的成果,也是七大标准体系中的重要一环。这七项标准相互衔接,层层递进,共同构筑了一个完整的人工意识系统标准化框架。
1.DIKWP概念语义标准1.0版
奠基之作:该标准明确了数据(Data)、信息(Information)、知识(Knowledge)、智慧(Wisdom)和目的(Purpose)之间的概念语义及其形式化关系,为人工意识系统的开发和研究提供了统一的语言和基础框架。
意义:解决了业内对于人工意识概念模糊、定义不一的问题,为后续标准的制定提供了坚实的理论基础。
2.DIKWP语义数学标准化1.0版
精确量化:在概念标准的基础上,引入数学模型,对DIKWP各要素进行精确的语义量化和描述。
意义:为人工意识系统的逻辑推理和决策过程提供了可计算、可验证的数学支撑,提高了系统的可靠性和准确性。
3.基于DIKWP的人工意识系统构建标准化1.0版
实践指导:该标准详细规定了如何基于DIKWP模型构建人工意识系统,包括架构设计、模块划分、接口定义等。
意义:为开发者提供了具体的实施方案,确保不同系统之间的兼容性和协同工作能力,促进了人工意识技术的落地和推广。
4.基于DIKWP的人工意识系统白盒测评标准化1.0版
质量保障:该标准提出了一套完整的测评方法和指标体系,用于评估人工意识系统的性能、功能和安全性。
意义:确保了人工意识系统在实际应用中的有效性和可靠性,为行业树立了质量标杆。
5.人工意识系统幻觉测评白盒标准1.0版
创新突破:该标准聚焦于人工意识系统中的幻觉问题,提出了系统化的诊断和修复方法。
意义:填补了行业空白,提升了人工意识系统的安全性和可信度,为其在关键领域的应用奠定了基础。
6.人工意识创造力白盒测评标准化1.0版
创新突破:此次发布的标准引入了DIKWP-TRIZ框架,结合数据、信息、知识、智慧和意图五个维度,提供全面的创造力评估体系。该标准特别解决了不完整、不一致和不精确的问题,并强调伦理一致性,确保系统的创造性输出既新颖又符合社会道德和法律要求。
意义:该标准为人工意识系统的创造力评估设定了明确指南,促进了技术创新和安全可靠的AI发展。它统一了行业语言,促进了全球技术交流与合作,推动人工智能朝着更加伦理和可持续的方向前进。
7.人工意识系统白盒安全评估标准化1.0版
安全保障:该标准确立了人工意识系统内部结构的安全评估框架,包括源代码、架构和算法的详尽检查,以识别并缓解潜在的安全威胁和漏洞。它旨在确保人工意识系统与伦理标准及组织目标相一致,同时提供实用指南来实施和维护强大的安全措施。
意义:通过建立一个全面的白盒安全评估框架,确保人工意识系统在实际应用中的有效性和可靠性,为行业树立了质量标杆。
总体目标:引领人工智能的未来方向
七大标准的共同目标是建立一个全面、科学、可操作的人工意识系统标准化体系,推动人工智能技术的健康、可持续发展。通过规范化的指导,确保人工意识系统在功能、伦理道德、安全性和社会影响等多方面达到最佳实践水平。
具体而言,这些标准致力于:
·统一行业语言:解决人工意识领域中概念模糊、定义不一致的问题,促进全球范围内的交流与合作,推动技术标准的全球统一。
·提升系统性能与创新性:通过数学模型、优化方法和创新框架,提高人工意识系统的效率、可靠性和准确性,推动人工智能技术的持续创新。
·保障系统安全性与稳定性:通过严格的测评与评估标准,确保人工意识系统能够有效应对潜在的安全威胁和漏洞,保证其在实际应用中的稳定性和可靠性。
·遵循伦理规范与社会责任:将伦理道德融入系统设计、决策和实施过程中,防止潜在的社会风险,确保人工意识系统的输出符合社会道德和法律要求。
·促进产业发展与技术普及:为企业和研究机构提供清晰、可操作的标准,降低开发成本,推动技术创新与应用推广,推动人工智能产业的全面发展。
第七个标准的重磅发布:确保人工意识系统的安全性
1. 背景与挑战
随着人工意识系统的复杂性不断提升,安全评估成为了一个新的挑战。所谓安全性,是指系统能够抵御潜在的安全威胁和漏洞的能力。《人工意识系统白盒安全测评标准化1.0版》针对这一问题,提供了一套科学的方法来衡量和评价系统的安全性:
·完整性:确保系统的所有组件都经过彻底的安全检查,没有遗漏。
·一致性:保证系统内部各个部分的安全策略和措施保持一致。
·精确性:确保安全评估结果准确无误,能够真实反映系统的安全状况。
·伦理一致性:确保系统的创造性输出符合伦理和社会规范。
·目标一致性:保证系统的创意努力始终围绕其设定的目标展开。
2. 标准的核心内容
《人工意识系统白盒安全测评标准化1.0版》采用DIKWP作为核心评价方法论,具体包括以下几个步骤:
·定义安全目标并映射到DIKWP:明确数据(D)的来源与处理方式,提取关于潜在威胁的信息(I),建立有关安全控制的知识(K),融入智慧(W)以制定应对策略,定义保护ACS安全的具体意图(P),确保所有安全措施都指向既定的安全目标。
·识别关键安全威胁和漏洞:通过DIKWP*DIKWP框架匹配,识别并分析各类安全威胁及其相关漏洞。这包括但不限于未经授权访问、数据泄露、恶意软件攻击、内部威胁等,并确定这些威胁对系统的潜在影响。
·实施与反馈循环:持续监控和评估安全措施的有效性,根据实际运行中的表现进行调整优化。此过程涉及定期的安全审计、漏洞扫描、入侵检测以及基于最新威胁情报的安全策略更新,以确保系统能够动态适应不断变化的安全环境。
3. 预期影响
·提高系统安全性:通过映射、模式识别及安全模式的整合,提供系统性的步骤来解决安全问题。利用DIKWP*DIKWP模式提升安全防护过程。
·保障安全评估:使用DIKWP-TRIZ方法建立一个全面评估人工意识系统安全性的框架。
·推动行业标准化:为在各种应用中实施和评估人工意识系统安全性提供实用指导。
全球协作:众多机构的共同努力
此次标准的发布离不开全球90多家知名机构的共同参与和贡献。这些机构包括顶尖的大学、研究所、企业和行业组织,涵盖了人工智能、计算机科学、哲学、伦理学等多个领域。正是这种跨学科、跨领域的合作,确保了标准的科学性、全面性和可操作性。
未来展望:开启人工智能的新篇章
《人工意识系统白盒安全测评标准化1.0版》的发布,标志着人工智能领域进入了一个新的发展阶段。随着这一标准的实施,人工意识系统将在更多领域发挥作用,如智能医疗、无人驾驶、智能家居等,为人类生活带来更多便利。
我们相信,在DIKWP-SC、WAC、WCAC等机构的领导下,人工智能技术将朝着更加安全、可靠、伦理和可持续的方向发展。我们期待更多的学者、工程师和企业加入到这一进程中来,共同创造人工智能的美好未来。
已发布标准链接:
[1] International Standardization Committee of Networked DIKWP for Artificial Intelligence Evaluation(DIKWP-SC), World Association of Artificial Consciousness(WAC), World Conference on Artificial Consciousness(WCAC),Yucong Duan,etc.(2024). DIKWP Conceptualization Semantics Standards -International Test and Evaluation Standards for Artificial Intelligence based on Networked Data-Information-Knowledge-Wisdom-Purpose (DIKWP) Model. 10.13140/RG.2.2.32289.42088.
[2] International Standardization Committee of Networked DIKWP for Artificial Intelligence Evaluation(DIKWP-SC), World Association of Artificial Consciousness(WAC), World Conference on Artificial Consciousness(WCAC), Yucong Duan,etc.(2024). Standardization of DIKWP Semantic Mathematics - International Test and Evaluation Standards for Artificial Intelligence based on Networked Data-Information-Knowledge-Wisdom-Purpose (DIKWP) Model. 10.13140/RG.2.2.26233.89445.
[3] International Standardization Committee of Networked DIKWP for Artificial Intelligence Evaluation(DIKWP-SC), World Association of Artificial Consciousness(WAC), World Conference on Artificial Consciousness(WCAC), Yucong Duan,etc.(2024). Standardization for Constructing DIKWP -Based Artificial Consciousness Systems - International Test and Evaluation Standards for Artificial Intelligence based on Networked Data-Information-Knowledge-Wisdom-Purpose (DIKWP ) Model. 10.13140/RG.2.2.26233.89445.
[4] International Standardization Committee of Networked DIKWP for Artificial Intelligence Evaluation(DIKWP-SC), World Association of Artificial Consciousness(WAC), World Conference on Artificial Consciousness(WCAC), Yucong Duan,etc.(2024). Standardization for Evaluation and Testing of DIKWP Based Artificial Consciousness Systems - International Test and Evaluation Standards for Artificial Intelligence based on Networked Data-Information-Knowledge-Wisdom-Purpose(DIKWP)Model. 10.13140/RG.2.2.11702.10563.
[5] International Standardization Committee of Networked DIKWP for Artificial Intelligence Evaluation(DIKWP-SC), World Association of Artificial Consciousness(WAC), World Conference on Artificial Consciousness(WCAC), Yucong Duan,etc.(2024). Standardization of Hallucination Diagnostic Criteria for Artificial Consciousness System - International Test and Evaluation Standards for Artificial Intelligence based on Networked Data-Information-Knowledge-Wisdom-Purpose (DIKWP ) Model. 10.13140/RG.2.2.11225.33126.
[6] International Standardization Committee of Networked DIKWP for Artificial Intelligence Evaluation(DIKWP-SC), World Association of Artificial Consciousness(WAC), World Conference on Artificial Consciousness(WCAC) Yucong Duan,etc.(2024). Standardization of White-box Creativity Evaluation for Artificial Consciousness System - International Test and Evaluation Standards for Artificial Intelligence based on Networked Data-Information-Knowledge-Wisdom-Purpose (DIKWP ) Model. 10.13140/RG.2.2.18702.98885.
[7] International Standardization Committee of Networked DIKWP for Artificial Intelligence Evaluation(DIKWP-SC), World Association of Artificial Consciousness(WAC), World Conference on Artificial Consciousness(WCAC) Yucong Duan,etc.(2024). Standardization of White-box Security Evaluation for Artificial Consciousness Systems - International Test and Evaluation Standards for Artificial Intelligence based on Networked Data-Information-Knowledge-Wisdom-Purpose (DIKWP ) Model. 10.13140/RG.2.2.14600.74248.
联系方式:
段玉聪
电子邮件:duanyucong@hotmail.com
获取标准文本和相关资料:
所有相关文献和标准文本均可通过以下链接在线访问。我们鼓励全球的研究者和从业者免费下载、阅读和应用这些标准,共同推动人工智能技术的发展。
关于DIKWP-SC
网络化DIKWP人工智能评估国际标准化委员会(DIKWP-SC)致力于制定和推广人工智能及人工意识领域的国际标准,促进全球范围内的技术交流与合作。
关于世界人工意识CIC(WAC)
世界人工意识CIC(WAC)是一个致力于推动人工意识研究与应用的国际组织,汇集了全球顶尖的学术与产业资源。
关于世界人工意识大会(WCAC)
世界人工意识大会(WCAC)是年度盛会,汇聚全球专家,共同探讨人工意识领域的最新研究成果与未来发展方向。
结语
《人工意识白盒安全测评标准化1.0版》的正式发布,是全球人工智能领域的一件盛事。它凝聚了众多专家学者的智慧和心血,代表了当前人工意识研究的最高水平。我们坚信,这一标准的实施将为人工智能的发展注入新的活力,推动人类社会迈向更加智能、和谐的未来。
让我们共同期待,人工智能在标准的引领下,创造更多的奇迹,惠及全人类。
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