手册 |《通过Ollama Deepseek AnythingLLM安装部署私有化大模型，并投喂样本数据》

本文详细介绍了如何通过 Ollama+Deepseek+AnythingLLM 安装部署私有化大模型，并投喂样本数据，旨在帮助用户在本地环境中高效运行 DeepSeek 模型，构建个性化的知识库问答系统。

DeepSeek 是一款国产大模型，以其强大的性能和广泛的应用场景迅速成为 AI 领域的焦点。为了摆脱在线服务的访问压力和响应延迟问题，本文介绍了如何在本地部署 DeepSeek 模型。通过使用 Ollama 作为本地大模型运行工具，用户可以轻松下载并部署 DeepSeek 模型，享受流畅的 AI 体验。

文章分为四个部分，详细介绍了每个步骤的具体操作：

1. 下载安装 Ollama：提供了 Ollama 的下载和安装步骤，以及如何配置环境变量以确保模型存储路径和运行环境的优化。

2. 基于 Ollama 下载部署 Deepseek 模型：指导用户如何选择适合自己硬件配置的 Deepseek 模型，并通过 Ollama 运行窗口下载和部署模型。

3. 部署 AnythingLLM：介绍了如何通过 AnythingLLM 提供的可视化图文交互界面，连接本地运行的 DeepSeek 模型，构建个性化的知识库问答系统。

4. 搭建本地知识库（投喂样本数据）：详细说明了如何通过 AnythingLLM 上传样本数据，创建本地知识库，并进行测试和优化。

通过本文的指导，用户可以在本地环境中高效运行 DeepSeek 模型，构建属于自己的私有知识库，提升信息处理和知识管理的效率。

报告下载方式详见文末！