国家级平台上线DeepSeek大模型，本地化极简部署指南来了！

近日，DeepSeek大模型正式上线国家级平台，标志着我国在人工智能领域迈出了重要一步。

人民网消息显示，目前DeepSeek-R1、V3、Coder等系列模型已登陆国家超算互联网平台，用户无需下载到本地部署，即可在线完成DeepSeek系列模型的推理、部署及定制化训练与开发。其中，DeepSeek-R1模型提供一键推理服务，无需下载本地；还可根据私有化需求，引入专有数据，对模型进行定制化训练和开发。此次上线不仅展示了DeepSeek在技术上的领先优势，也为广大用户提供了更加便捷的AI服务。

新华社、环球网等媒体点评称，DeepSeek 模型依托国家超算互联网平台 “普惠易用、丰富好用” 的算力服务，能够为海量中国企业与用户提供高性能、高性价比、高可信的选择。当智能算力不足时，国家超算互联网平台所提供的丰富异构算力资源和跨域调度算力功能，能够确保推理任务的流畅运行，为大规模 AI 应用提供可持续的算力保障。

【准备工作】

硬件要求：配备NVIDIA显卡的电脑（显存≥8GB），建议预留20GB磁盘空间  

网络准备：确保可访问 https://ollama.com

步骤1：下载安装包

访问 [Ollama官网](https://ollama.com) → 点击「Download」→ 选择Windows版本

步骤2：安装ollama

双击安装包 → 保持默认选项 → 点击「Install」

出现「Installation complete」提示即成功

步骤3：验证安装

右键点击Windows开始菜单 ，选择「终端(管理员)」，在「终端」界面输入：  

ollama --version

这时[版本信息] 应显示类似“ollama version 0.1.25”这样的版本号 

以上操作也可以采用在键盘上按下Win键+R，在调出“运行”中输入“cmd”打开「终端」后输入指令：

powershell

ollama --version

步骤1：获取模型文件

在D盘创建专用文件夹：AI_Models\deepseek-R1

也可在「终端」输入：  

powershell

mkdir D:\AI_Models\deepseek-R1

步骤2：编写配置文件

在上面所建的“deepseek-R1”文件夹内通过Windows的“记事本”编写并创建“Modelfile”文件，内容如下：  

FROM deepseek-ai/deepseek-R1:latest

PARAMETER temperature 0.7 # 控制生成随机性

PARAMETER num_ctx 4096 # 支持4K上下文

步骤3：执行部署命令

在文件夹内按住Shift+鼠标右键，在弹出的选单中选择「在此处打开Powershell窗口」→ 输入： 

ollama create deepseek-r1 -f .\Modelfile

观察终端显示的下载进度条（约需15-30分钟）

步骤1：安装Docker

访问Docker官网[Docker Desktop](https://www.docker.com/) → 下载安装 → 完成基础配置

步骤2：启动Web服务

在「终端」执行：  

powershell

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

步骤3：访问控制台

在浏览器界面输入地址 http://localhost:3000，找到「注册账号」完成注册，选择「DeepSeek-R1」模型  

在对话框中输入测试问题：“如何理解DeepSeek-R1的推理过程” ，查看生成结果。  

【方案1：量化加速】  

修改“Modelfile”添加量化参数：  

QUANTIZATION q4_0 # 启用4bit量化（显存需求降至6GB）

【方案2：多GPU分配】  

在启动时指定显卡：  

powershell

OLLAMA_NUM_GPU=2 ollama run deepseek-r1 # 使用前两块GPU

症状1：生成速度慢

解决方式：  

打开[GPU监控] → 检查显存占用情况 → [调整量化等级] → [关闭其他GPU应用]

症状2：中文输出乱码

解决方式：  

在WebUI → Settings → 将「Default Language」设置为「中文」  

部署后建议首次运行时打开任务管理器观察GPU负载，正常情况 GPU利用率应波动在60-80%，显存占用稳定在7-8GB。